Quel est le but d’un système de référencement ultra-technique, d’une stratégie de marketing en ligne de courrier électronique parfaitement ajustée et d’une réputation de marketing dynamique sur les réseaux sociaux lorsque vos consommateurs ne peuvent obtenir ce qu’ils veulent après être arrivés sur votre site Web? C’est le problème, le PDG de BloomReach, Raj De Datta, demande ouvertement à ses 150 consommateurs ou plus, qu’il s’agisse de la zone commerçante luxueuse Neiman Marcus ou du styliste en ligne ModCloth. « Aujourd’hui, c’est comme faire son jogging dans Target », explique De Datta à propos de nombreux sites de commerce électronique. « Je cherche des jouets et des jeux. D’autres personnes recherchent une veste en polaire. Mais nous visionnons le même magasin, même si notre objectif est extrêmement diversifié. » Venant d’une page d’accueil d’entreprise en ligne standard, les acheteurs peuvent utiliser la fonctionnalité de recherche ou effectuer leur choix parmi de nombreuses sélections, dans l’espoir de découvrir un élément en particulier. Bien qu’avec le logiciel SNAP de BloomReach, les acheteurs arrivent au magasin uniquement pour voir les produits qu’ils désirent vraiment, car le logiciel a défini anonymement leurs intentions et leurs préférences personnelles en fonction de rendez-vous antérieurs pour le site, de mots qu’ils utilisent, de liens de retour cliqués le site Web, les points communs du contenu qu’ils ingèrent sur le site Web, consultant seo la zone actuelle et le groupe auquel ils appartiennent – aucune inscription ou mot de passe nécessaire. En fin de compte, le programme de logiciels d’entreprise de BloomReach – qui facture aux boutiques 7 500 $ par mois, voire davantage, en fonction du nombre de visiteurs exclusifs – traite le passé de la publicité dans le commerce électronique. « J’ai vu que personne n’explorait seul le site Web », affirme De Datta. « Tout le monde a opté pour une technique à dimension unique ». Avec SNAP, l’objectif serait d’utiliser d’énormes informations pour aider vos clients individuellement, en fonction de leur intention actuelle, et non des détails de leur marché ou de leurs antécédents d’achat. « Nous sommes en mesure d’identifier les visiteurs du site avec une précision de 99% », explique De Datta au sujet de la « compréhension de la machine » de son entreprise, qui fonctionne même si l’acheteur s’était précédemment arrêté sur un site via un appareil mobile utilisant maintenant un navigateur Web. Si BloomReach réussit, cela réduira considérablement le nombre de techniques impliquant de se connecter sur le site Web d’un site de commerce électronique et de cliquer simplement sur la touche « augmenter le panier ». Pour les détaillants en ligne, l’attrait de SNAP, au-delà de sa capacité à offrir de meilleurs produits aux produits spécifiques recherchés par les hommes et les femmes, réside tout simplement dans le fait qu’ils n’ont pas à réparer leurs sites Web à partir de zéro pour pouvoir les utiliser. L’assistance centrée sur le nuage indexe automatiquement chaque site – et chaque nouvelle page Web – avec le site Internet du client et crée immédiatement pour les visiteurs du site le contenu approprié sur ces pages Web. Pour les magasins qui ajoutent et suppriment des centaines de produits chaque semaine à l’aide de leurs sites Internet, cette caractéristique implique qu’ils peuvent le publier et finir par l’oublier. Encore une fois, ainsi que: Contrairement au dépistage A / B, qui peut prendre des semaines pour être efficace au moyen de, l’unité d’apprentissage globale de BloomReach, tirée des informations constamment mises à jour de tous ses consommateurs et de plus de 30 lieux de détails de la communauté, réduit sur le délai entre l’application et d’excellents résultats. Pour ModCloth, la technologie de base de SNAP est interprétée comme une augmentation de quarante pour cent du nombre de sessions en pages d’élément personnel – un signe que les utilisateurs localisaient ce qu’ils cherchaient.